Multimodal Deep Learning for Structural Heart Disease Prediction from ECG and Clinical Data
Questa ricerca dimostra che l'architettura TCN, integrata in un approccio di deep learning multimodale che combina ECG e dati clinici, supera in modo statisticamente significativo e stabile le altre strutture per la previsione delle malattie cardiache strutturali, garantendo al contempo equità ed efficienza computazionale.